Radiology：双源CT虚拟化平扫图像与十二指肠占位性病变

背景：双源（DE）CT都能运用单期对比进一步提高核对进行虚拟世界化非对比（VNC）图象重建，从而都能减缓多期彼此之间CT核对来看出脾脏恶性肿瘤彼此之间似性。然而，VNC图象评价脾脏恶性肿瘤效率的统计数据较少。本研究成果旨在验证运用VNC图象进行脾脏肿块CT核对是否都能看出脾脏恶性肿瘤及于CT平扫图象彼此之间比都能鉴别进一步提高后非更进一步恶性肿瘤。本回顾性研究成果设为了293例行病症，共有379出口处脾脏恶性肿瘤。所有病症行单能CT平扫核对，随后行肾实际上期DE CT核对。运用基因表达迭代计算并重建VNC图象。运用VNC图象或平扫图象联合肾实际上图象对恶性肿瘤进行分类。在VNC图象、CT平扫图象和肾实际上期图象进行CT值探测。以非进一步提高图象和病理学结果或随访24个年末影像学结果为参考标准。结果为，VNC图象与CT平扫图象对肾恶性肿瘤征象看出整体精确性较差(Cramer V= 0.85)。VNC图象在简便鉴别更进一步恶性肿瘤与非更进一步恶性肿瘤的诊断效率较高（ROC双曲线下总长度为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图象在看出进一步提高肾恶性肿瘤的精准度要较CT平扫图象诊断效率降低（ROC双曲线下总长度为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度平均绝对差异为9.2 HU ± 8.7。本研究成果表明，虚拟世界非进一步提高图象都能准确看出脾脏恶性肿瘤征象，尽管对看出更进一步恶性肿瘤征象效率略降低。原始出出口处：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系基尔医学（MedSci）原创解释器整理，发表文章需要授权！